发布于 2024-07-02
测试基本知识 想成为大数据测试工程师之前,有些测试必备的技能,比如软件测试执行提出了我们开展软件测试的执行活动所需要涉及的执行过程以及相关策略;同时了解常用德测试活动中的经验之谈,理论知识的梳理和基本的测试技巧掌握。
编程语言:编码与开发能力是大数据工程师的必备技能,要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它语言。编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求,主要掌握Java、Scala、Python三门语言,这在大数据当中非常关键。
掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DBMysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作。
1、大数据测试包含如下:实时大数据量。模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。极限状态下的测试。主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务。前面两种的结合。
2、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理,而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时,性能和功能测试是关键。在大数据测试中,QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快,所以它需要高水平的测试技能。
3、数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。软件测试出来之后可以做大数据测试不?可以从事互联网(IT)相关行业,比如说:软件测试,游戏开发,网页前端,服务器开发,大数据,云计算等等。如果想找专业对口的工作,具体还要看你具体学的什么。
4、大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。大数据专业学什么课程Java语言基础课程JAVA作为编程语言,使用是很广泛的,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。
5、大数据分析是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。
6、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理,而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时,性能和功能测试是关键。在大数据测试中,QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快,所以它需要高水平的测试技能。
大数据测试包含如下:实时大数据量。模拟用户工作时的实时大数据量,主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时,系统能否稳定地运行。极限状态下的测试。主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时,能否正常地运行业务。前面两种的结合。
大数据测试涉及的不仅仅是数据质量(如完整性、准确性),更是对Hadoop生态、自研系统以及应用产品的系统级测试。技术门槛高,SQL编写要求精妙,需要解决复杂逻辑和定位问题。测试过程中,效率低下、环境差异大、数据验收模糊和数据处理的多样性都是棘手的挑战。
1、可以,需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。
2、可以从事互联网(IT)相关行业,比如说:软件测试,游戏开发,网页前端,服务器开发,大数据,云计算等等。如果想找专业对口的工作,具体还要看你具体学的什么。总之这个行业需要一个可持续学习的能力。可以从事互联网相关的工作。
3、软件测试工程师:作为软件测试工程师,您将负责测试和验证软件的功能、性能和质量。您将使用各种测试技术和工具来发现并修复潜在的问题。数据库管理员:如果您对数据管理和数据库设计感兴趣,您可以成为数据库管理员。您将负责维护和管理组织的数据库系统,确保数据的安全性和可靠性。